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告别“苦又累” 智慧驾培时代来了

发布时间:2023-02-23     作者:创始人     点击量:0

APP练题、模拟仓练车、精准计时……原本传统的驾校中被看做“苦差事”的学车,如今却在VR虚拟现实、AI人工智能、5G物联互通等先进技术加持下,让驾驶培训服务行业变得越来越“聪明”。业内人士指出,驾培行业作为服务业,与民生紧紧相连,随着近年来新技术与驾驶培训需求的高度融合,智慧驾培时代将如约而至。



技术赋能 智慧驾培受青睐

记者注意到,互联网、云计算、大数据等为代表的信息技术,正凭借提高培训效率、降低成本、强化培训效果等优势,在传统驾驶培训领域中得到越来越广泛的应用。业内专家指出,目前,融合信息化系统与新一代人工智能技术的智慧驾培,已经成为重要的技术发展方向,也是破解驾驶培训教学标准化难题和降本增效的必由之路。随着5G时代的到来,高新技术在各领域的应用越来越广泛,个性化的培训方式越来越受欢迎。

“驾培类APP不仅可以提供科目一、科目四的理论知识学习及手机端科目二、科目三的道路驾驶练习,还可以模拟考试、预约考试,和自己印象中传统驾培的学车真的大变样。”消费者谷静波表示,看着亲友如今更“智慧”的学车过程,并回想到自己曾经每日往返于教练场的风吹日晒,感慨颇深。

数据显示,随着智慧驾培水平的不断提升,驾培类APP已成为学员理论学习主要途径,使用驾培类APP学习理论知识的学员占比为79.30%。与此同时,室内模拟器等智能硬件与驾校的接入,则进一步突破了场地条件限制,实现全天候全场景驾驶模拟,学员可以“身临其境”练习各项培训内容,在提升学车效率和练车体验、减少实车训练时长的同时,更有效减少了燃油使用及碳排放。

智慧化、标准化助力学员体验升级

天眼查数据显示,我国目前共有超6.8万家驾培企业,超4成成立于5年内。根据弗若斯特沙利文统计数据显示,2019年,我国驾驶培训服务市场规模约为2280亿元,2022年市场规模预计超过2800亿元。记者看到,在智慧驾培的不断普及下,北京、上海、福州、深圳、云南等地驾培机构已经纷纷展开智能化转型,例如东方时尚驾校推出VR智能驾驶培训模拟器、上海新增“VR虚拟现实+AI人工智能+实际道路训练”三位一体的智慧辅助驾培模式等,并受到广泛好评。

不久前,央视财经频道《第一时间》栏目在报道了学车市场复苏的同时,更对智慧驾培市场给予了高度关注。在节目中,木仓科技相关负责人介绍了目前智慧驾校在各地的产品应用及市场推广情况,河南新乡一驾校负责人也讲述了采用驾考宝典AI教学后的变化及成效。

据了解,木仓科技旗下驾考宝典作为互联网学车领域头部企业,在驾培行业的科技创新成果显著,其通过智慧驾校整体化解决方案和智能标准化教学,实现驾校车辆和场地的最大化利用和学员学车效率、体验感的提升。

“对于学员而言,传统驾校因教学水平和服务意识的参差不齐,很难达到标准化、流程化教学,这也导致学员学车费时费力、体验感不足。”木仓科技一王姓负责人近日在接受记者采访时表示,从备考练题、上路、计时等驾培不同环节入手,驾考宝典的多款产品通过智慧软硬件的接入,赋能传统驾校并提升学员的学习体验,“例如驾考宝典智能模拟器,学员只需坐在室内模拟器上,就可突破场地条件限制,实现全天候全场景模拟和练习各项培训内容;而通过驾考宝典AI教练,可实现导航导训,白天黑夜均可上车训练,既减少车辆拥堵和事故风险,又能提高训练效率和场地利用率。”

该负责人坦言,机器人教练相比人工教练,不仅规避了教练体力、情绪及外界环境等影响,还能够智能分析学员的薄弱项,通过查漏补缺加强训练,解决了传统驾校中长期存在的痛点。

降本增效 或成行业全新增长点

“庞大的驾校数量,推动了我国驾驶培训服务市场规模的不断壮大。”木仓科技相关负责人指出,目前驾培市场产能过剩,导致市场同质化竞争严重、低价低质服务大量存在、驾校员工老龄化低学历化问题凸显,但随着AR、VR、元宇宙等概念与技术的不断成熟落地,也让相关技术在行业实现落地,并结合原有业态及新需求形成新的产业或增长点。

对此,就职于北京一传统驾校的从业者叶先生在接受记者采访时表示,传统驾校通过智慧化驾培模式,在提高学员体验感同时,更帮助驾校实现了效率提升。“例如在科目二智慧化教学的落地实践中,通过智慧化驾培模式,实现智能模拟器替代30%-50%左右的人工、车损、油耗、硬化场地等培训成本,学员人均节省费用超过20%,考试合格率也提升了5%-10%。同时在降低人工成本的基础上提升驾校招生量。

“驾校智慧化成为方向,智慧驾校呼之欲出。”对于未来驾培行业的发展方向,木仓科技王姓负责人表示,未来的智慧驾校将实现学员可自选时间学车、各科目可分段学习;利用智慧系统平台的数据库,将进一步以保证学员培训过程的完整性与培训信息的真实性;学员从报名到取证整个过程实现信息化管理,更杜绝了粗暴教学、包过服务、潜规则牟利等乱象的滋生。


告别“苦又累” 智慧驾培时代来了

发布时间:2023-02-23     作者:创始人     点击量:0

APP练题、模拟仓练车、精准计时……原本传统的驾校中被看做“苦差事”的学车,如今却在VR虚拟现实、AI人工智能、5G物联互通等先进技术加持下,让驾驶培训服务行业变得越来越“聪明”。业内人士指出,驾培行业作为服务业,与民生紧紧相连,随着近年来新技术与驾驶培训需求的高度融合,智慧驾培时代将如约而至。



技术赋能 智慧驾培受青睐

记者注意到,互联网、云计算、大数据等为代表的信息技术,正凭借提高培训效率、降低成本、强化培训效果等优势,在传统驾驶培训领域中得到越来越广泛的应用。业内专家指出,目前,融合信息化系统与新一代人工智能技术的智慧驾培,已经成为重要的技术发展方向,也是破解驾驶培训教学标准化难题和降本增效的必由之路。随着5G时代的到来,高新技术在各领域的应用越来越广泛,个性化的培训方式越来越受欢迎。

“驾培类APP不仅可以提供科目一、科目四的理论知识学习及手机端科目二、科目三的道路驾驶练习,还可以模拟考试、预约考试,和自己印象中传统驾培的学车真的大变样。”消费者谷静波表示,看着亲友如今更“智慧”的学车过程,并回想到自己曾经每日往返于教练场的风吹日晒,感慨颇深。

数据显示,随着智慧驾培水平的不断提升,驾培类APP已成为学员理论学习主要途径,使用驾培类APP学习理论知识的学员占比为79.30%。与此同时,室内模拟器等智能硬件与驾校的接入,则进一步突破了场地条件限制,实现全天候全场景驾驶模拟,学员可以“身临其境”练习各项培训内容,在提升学车效率和练车体验、减少实车训练时长的同时,更有效减少了燃油使用及碳排放。

智慧化、标准化助力学员体验升级

天眼查数据显示,我国目前共有超6.8万家驾培企业,超4成成立于5年内。根据弗若斯特沙利文统计数据显示,2019年,我国驾驶培训服务市场规模约为2280亿元,2022年市场规模预计超过2800亿元。记者看到,在智慧驾培的不断普及下,北京、上海、福州、深圳、云南等地驾培机构已经纷纷展开智能化转型,例如东方时尚驾校推出VR智能驾驶培训模拟器、上海新增“VR虚拟现实+AI人工智能+实际道路训练”三位一体的智慧辅助驾培模式等,并受到广泛好评。

不久前,央视财经频道《第一时间》栏目在报道了学车市场复苏的同时,更对智慧驾培市场给予了高度关注。在节目中,木仓科技相关负责人介绍了目前智慧驾校在各地的产品应用及市场推广情况,河南新乡一驾校负责人也讲述了采用驾考宝典AI教学后的变化及成效。

据了解,木仓科技旗下驾考宝典作为互联网学车领域头部企业,在驾培行业的科技创新成果显著,其通过智慧驾校整体化解决方案和智能标准化教学,实现驾校车辆和场地的最大化利用和学员学车效率、体验感的提升。

“对于学员而言,传统驾校因教学水平和服务意识的参差不齐,很难达到标准化、流程化教学,这也导致学员学车费时费力、体验感不足。”木仓科技一王姓负责人近日在接受记者采访时表示,从备考练题、上路、计时等驾培不同环节入手,驾考宝典的多款产品通过智慧软硬件的接入,赋能传统驾校并提升学员的学习体验,“例如驾考宝典智能模拟器,学员只需坐在室内模拟器上,就可突破场地条件限制,实现全天候全场景模拟和练习各项培训内容;而通过驾考宝典AI教练,可实现导航导训,白天黑夜均可上车训练,既减少车辆拥堵和事故风险,又能提高训练效率和场地利用率。”

该负责人坦言,机器人教练相比人工教练,不仅规避了教练体力、情绪及外界环境等影响,还能够智能分析学员的薄弱项,通过查漏补缺加强训练,解决了传统驾校中长期存在的痛点。

降本增效 或成行业全新增长点

“庞大的驾校数量,推动了我国驾驶培训服务市场规模的不断壮大。”木仓科技相关负责人指出,目前驾培市场产能过剩,导致市场同质化竞争严重、低价低质服务大量存在、驾校员工老龄化低学历化问题凸显,但随着AR、VR、元宇宙等概念与技术的不断成熟落地,也让相关技术在行业实现落地,并结合原有业态及新需求形成新的产业或增长点。

对此,就职于北京一传统驾校的从业者叶先生在接受记者采访时表示,传统驾校通过智慧化驾培模式,在提高学员体验感同时,更帮助驾校实现了效率提升。“例如在科目二智慧化教学的落地实践中,通过智慧化驾培模式,实现智能模拟器替代30%-50%左右的人工、车损、油耗、硬化场地等培训成本,学员人均节省费用超过20%,考试合格率也提升了5%-10%。同时在降低人工成本的基础上提升驾校招生量。

“驾校智慧化成为方向,智慧驾校呼之欲出。”对于未来驾培行业的发展方向,木仓科技王姓负责人表示,未来的智慧驾校将实现学员可自选时间学车、各科目可分段学习;利用智慧系统平台的数据库,将进一步以保证学员培训过程的完整性与培训信息的真实性;学员从报名到取证整个过程实现信息化管理,更杜绝了粗暴教学、包过服务、潜规则牟利等乱象的滋生。


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